Narcis Miclaus

Lucrează cu mine

Sunt data engineer în Italia. Construiesc infrastructura care face datele de fapt utile — pipeline-uri, transformări, verificări de calitate, dashboard-uri. Dacă datele tale sunt un haos, probabil te pot ajuta.

Cu ce te pot ajuta

Pipeline-uri de date

Fluxuri ETL și ELT — de la surse brute la date curate și interogabile. Am construit și întreținut pipeline-uri în Databricks, Azure Data Factory, Azure Synapse și Airflow. Fie că pornești de la zero, fie că desfaci ceva ce a crescut organic, le-am văzut pe amândouă.

Performanța bazelor de date

Query-uri lente, indexuri lipsă, tabele care au depășit designul inițial. Optimizez SQL Server și T-SQL la scară largă — planuri de execuție, partiționare, strategii de arhivare. Genul de muncă care transformă un query de 45 de secunde într-unul de 2.

Platforme de date în cloud

Setup sau migrare către Databricks, Azure Synapse sau Snowflake. Mă ocup de arhitectură, de job-urile Spark, de workflow-urile cu notebook-uri și de partea în care le explici stakeholder-ilor de ce a meritat investiția.

Calitatea datelor și monitorizare

Verificări automate care prind problemele înainte să le prindă dashboard-ul. Construiesc straturi de validare, detecție de anomalii și alerte (Slack, email, ce folosește echipa ta) ca datele proaste să nu-ți otrăvească rapoartele în tăcere.

Dashboard-uri și raportare

Dashboard-uri Power BI pe care lumea chiar le folosește — modele de date curate, măsuri logice și design-uri care răspund la întrebări reale, nu doar arată ocupat.

Refactorizare și migrări de cod

Dialecte SQL vechi către T-SQL. Airflow către Azure Synapse. Scripturi monolitice către cod modular și testabil. Am refactorizat peste 5.000 de linii de Python într-un singur proiect și am migrat peste 40 de procese ETL între platforme. Munca fără glamour care ține sistemele în viață.

Pe unde am fost

Peste cinci ani în data engineering — de la cercetare la consultanță la freelance. Anii de consultanță au fost intensi (ore lungi, weekenduri, deadline-uri strânse) dar sincer distractivi: fiecare companie avea problemele ei de date, stack-ul ei tehnic și modul ei de gândire. Am lucrat în producție alimentară, inginerie navală, telecomunicații și finanțe, învățând repede și livrând și mai repede. Genul ăsta de expunere transversală e greu de obținut altfel, și e ceea ce mă lasă să intru în orice codebase, orice echipă și să încep să livrez imediat.

Uneori încă îmi lipsesc zilele alea — oameni fantastici, muncitori, și o curbă de învățare care nu se aplatiza niciodată. În 2024 am trecut pe cont propriu ca să iau tot ce învățasem și să-l aplic independent, alegând problemele care mă interesează cel mai mult și aducând aceeași intensitate clienților mei.

2024 — prezent
Data Engineer Freelancer — Remote. Infrastructură, baze de date, optimizare SQL Server, pipeline-uri de calitate a datelor și o aplicație web care dă unei companii întregi vizibilitate asupra datelor lor. Recent m-am concentrat pe workflow-uri asistate de AI — am construit un server MCP personalizat care îmi permite să interoghez în siguranță baze de date de producție, să extrag documentație din Confluence și să inspectez codebase-uri Python printr-o singură interfață, accelerând semnificativ munca de zi cu zi.
2023 — 2024
Data Engineer la Ernst & Young — Milano. Cel mai dinamic mediu în care fusesem: multe proiecte, tehnologii cloud de ultimă generație și lucru direct cu clienții. Am învățat să stau într-o sală cu un client, să-i înțeleg problemele și să mă întorc cu soluții — uneori cele cerute, alteori îmbunătățiri pe care le observasem noi. Tot aici am văzut prima dată AI-ul aplicat serios la înțelegerea datelor și am înțeles cum adoptă companiile mari cloud-ul în realitate.
2022 — 2023
Data Engineer la Kyndryl — Milano. Proiecte interne: refactorizarea sistemelor legacy și construirea de procese noi, mai bune, de la zero. Aici am înțeles cu adevărat că scrierea codului e partea ușoară — ce contează e să scrii cod pe care alții îl pot întreține. Structură curată, convenții coerente și înțelegerea a ceea ce contează pentru fiecare stakeholder (pipeline-uri fiabile, date în care poți avea încredere, KPI-uri clare care ghidează deciziile). Am gestionat peste 60 de procese Databricks, am migrat Airflow la Azure Synapse și am construit aplicații web pentru ingestia datelor.
2021 — 2022
Data Engineer la Sopra Steria — Milano. Unde mi-a început cu adevărat cariera — și unde am descoperit că iubesc automatizarea. Am întreținut peste 40 de procese ETL pe IBM DataStage și am construit 12 pipeline-uri Azure Data Factory, dar lucrul de care sunt cel mai mândru e un script care traducea și rula automat SQL Teradata ca T-SQL. A economisit peste 200 de ore de muncă manuală de migrare. Acea primă victorie m-a învățat ceva ce port și acum cu mine: dacă faci ceva plictisitor de mai mult de două ori, automatizează-l.
2021
Data Scientist la Links Foundation — Torino. Cercetare: rețele neurale pentru cross-modal retrieval (text ↔ imagini) și clasificarea sentimentelor din muzică. Primul meu job real. Am intrat știind Python și am ieșit știind PyTorch, data augmentation și cum să citești articole științifice fără să adormi.

Educație și certificări

Licență în Economie, specializare Data Science — Università degli Studi di Torino (2019–2022). Lucrare de licență: „Estimarea efectului inegalității veniturilor asupra dezvoltării tehnologice". Nu e o diplomă de informatică, dar traseul de data science m-a învățat să gândesc în date, iar economia m-a învățat de ce îi pasă cuiva.

  • Azure Data Engineer Associate (DP-203)
  • Azure Data Fundamentals (DP-900)

Stack-ul tehnic

Folosesc zilnic

  • Python
  • T-SQL / SQL Server
  • Databricks / Spark
  • Azure Synapse
  • Azure Data Factory

Mă descurc bine cu

  • Power BI
  • Snowflake
  • Teradata
  • C# / .NET
  • Git / GitLab / GitHub

AI și productivitate

  • Claude / dezvoltare asistată de LLM
  • Servere MCP personalizate
  • PyTorch

Side quest-uri

  • Flutter / Dart
  • TypeScript
  • HTML / CSS
  • Competitive programming

Proiecte personale

Sossoldi

O aplicație open-source de finanțe personale pentru iOS și Android, construită cu Flutter. Fac parte din echipa care o dezvoltă.

github.com/RIP-Comm/sossoldi

Site-ul ăsta

narcismiclaus.com — construit de la zero cu Astro. Trei limbi, calculatoare interactive de finanțe și pagina pe care o citești acum. Fără template-uri, fără Bootstrap, doar cod și opinii.

OSSU Computer Science

Lucrez prin curricula Open Source Society University de Computer Science — umplu golurile pe care le lasă o diplomă care nu e de informatică. Algoritmi, structuri de date, sisteme, fundamentele care fac tot restul să aibă sens.

github.com/ossu/computer-science

Limbi vorbite

Vorbesc italiana și româna nativ, engleza fluent și suficientă germană cât să comand mâncare și să înțeleg greșit răspunsul. Tot site-ul ăsta există în toate cele trei limbi principale, pentru că publicul meu — și viața mea — le traversează pe toate.

Hai să lucrăm împreună

Dacă ai nevoie de un data engineer — pentru un proiect, o migrare, un haos care trebuie descurcat, sau doar o conversație despre dacă stack-ul tău de date e pe drumul cel bun — trimite-mi un email. Citesc tot. Răspund repede. Fără formulare, fără chatboți, doar un om care știe diferența dintre un left join și un inner join.

consulting@narcismiclaus.com

Sau mă găsești pe LinkedIn dacă email-ul ți se pare prea formal.